Google 구조화 데이터에 AI 콘텐츠 라벨 추가: 해외무역 웹사이트가 Schema 마크업으로 AI 검색 가시성 향상하는 방법

Google 구조화 데이터의 주요 업데이트

2026년 3월 24일, Google은 Discussion Forum(토론 포럼) 및 Q&A Page(Q&A 페이지) 구조화 데이터 규범이라는 두 가지 중요한 문서를 조용히 업데이트했습니다. 이번 업데이트에서 가장 눈에 띄는 변화는 digitalSourceType 속성을 추가한 것입니다. 이는 콘텐츠가 AI 또는 기계에 의해 생성되었는지 식별하기 위한 전용 필드입니다.

이는 기술적 세부사항 업데이트처럼 보이지만, Google이 AI 생성 콘텐츠를 어떻게 처리하는지 이해하고, 해외무역 웹사이트가 AI 검색에서 가시성을 높이기 위해 구조화 데이터를 최적화하는 방법에 대해 깊은 의미를 지닙니다.

digitalSourceType: AI 콘텐츠 라벨 상세 설명

새로 추가된 digitalSourceType 속성은 IPTC 디지털 소스 열거값을 사용하며, 두 가지 식별을 지원합니다:

TrainedAlgorithmicMediaDigitalSource

콘텐츠가 훈련된 AI 모델(예: LLM 대형 언어 모델)에 의해 생성되었음을 식별합니다. 여기에는 ChatGPT, Claude, Gemini 등 AI 도구로 생성된 텍스트가 포함됩니다.

AlgorithmicMediaDigitalSource

콘텐츠가 단순한 알고리즘 과정에 의해 생성되었음을 식별합니다. 예를 들어 자동 응답 봇, 규칙 엔진으로 생성된 응답 등입니다.

주요 세부사항

• 이 속성은 권장되지만 필수는 아닙니다
• 포럼 게시물(DiscussionForumPosting), 댓글(Comment), Q&A(Question/Answer)에 적용됩니다
• 이 속성을 생략하면 Google은 기본적으로 콘텐츠가 인간이 창작한 것으로 간주합니다

이것이 의미하는 바: Google이 AI와 인간 콘텐츠를 구분하고 있습니다

이번 업데이트는 중요한 신호를 전달합니다: Google은 AI 생성 콘텐츠를 식별하고 구분하는 기술 인프라를 구축하고 있습니다.

Google은 현재 digitalSourceType 데이터를 순위 또는 표시 시스템에서 어떻게 사용할지 설명하지 않았지만, 최근의 일련의 동향과 결합해 보면:

• Wikipedia가 방금 AI 생성 콘텐츠 사용을 금지했습니다
• Google의 스팸 업데이트가 점점 더 빈번해지고 있습니다
• 검색 엔진이 E-E-A-T(경험, 전문성, 권위성, 신뢰도)에 대한 중요성을 지속적으로 높이고 있습니다

합리적으로 추측할 수 있듯이, 향후 Google의 AI 생성 콘텐츠 처리 방식은 인간의 오리지널 콘텐츠와 다를 것입니다.

기타 중요한 구조화 데이터 업데이트

AI 라벨 외에도, 이번 업데이트에는 해외무역 웹사이트에 가치 있는 몇 가지 변화가 포함됩니다:

commentCount 속성

댓글 수 속성이 추가되어 웹사이트가 게시물 또는 답변의 총 댓글 수를 선언할 수 있게 되었습니다. 이는 사용자 댓글 기능이 있는 해외무역 전자상거래 웹사이트에 특히 중요합니다. 이는 Google이 페이지의 상호작용 활성도를 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.

확장된 sharedContent 지원

포럼 구조화 데이터의 sharedContent 속성이 이제 더 많은 유형을 지원합니다:

• WebPage: 공유된 링크
• ImageObject: 이미지 중심 게시물
• VideoObject: 비디오 중심 게시물
• DiscussionForumPosting/Comment: 다른 게시물 또는 댓글 인용

이는 해외무역 웹사이트의 커뮤니티, 포럼 및 댓글 시스템에 더 풍부한 마크업 옵션을 제공합니다.

해외무역 웹사이트의 Schema 마크업 최적화 실전 가이드

1. 제품 리뷰 페이지의 구조화 데이터

해외무역 웹사이트에 고객 리뷰 또는 제품 Q&A 기능이 있다면, 이제 다음을 수행해야 합니다:

• 각 리뷰에 완전한 Comment 구조화 데이터 추가
• commentCount를 사용하여 총 댓글 수 선언
• 리뷰의 author 및 dateCreated 정보가 완전한지 확인
• AI 생성 응답 템플릿을 사용하는 경우, digitalSourceType 마크업 추가 고려

2. FAQ 페이지 최적화

해외무역 웹사이트의 FAQ 페이지는 AI 검색 엔진에서 인용되는 빈도가 높은 대상입니다:

• 표준 QAPage 또는 FAQPage 구조화 데이터 사용
• 각 질문과 답변이 명확하게 마크업되었는지 확인
• 답변 내용은 상세하고 정확하며 검증 가능한 정보를 포함해야 함
• 시의성을 유지하기 위해 FAQ 콘텐츠 정기 업데이트

3. 산업 지식 베이스 마크업

웹사이트에 산업 백과사전, 기술 문서 등 지식형 콘텐츠가 있다면:

• Article 또는 TechArticle 구조화 데이터 사용
• 저자 정보 및 전문 배경 표시
• 콘텐츠 업데이트 빈도를 나타내기 위해 dateModified 추가
• 관련 엔티티와 연결하기 위해 about 및 mentions 사용

4. AI 보조 콘텐츠 투명하게 식별

웹사이트 콘텐츠 제작 과정에서 AI 보조를 사용한 경우(예: AI로 초안 생성 후 인간 편집), 01CodeTech는 투명성 전략을 채택할 것을 권장합니다:

• 편집 과정에서 AI 사용 상황 기록
• 모든 AI 보조 콘텐츠가 인간 검토 및 사실 확인을 거쳤는지 확인
• AI 생성에 크게 의존하는 콘텐츠의 경우, 적절한 식별 추가 고려
• 생성 방식보다 콘텐츠 품질에 중점을 두는 것이 핵심

01CodeTech의 관점

Google이 AI 콘텐츠 라벨을 추가한 것은 명확한 신호입니다: 검색 엔진의 콘텐츠 출처 투명성 요구가 높아지고 있습니다.

해외무역 웹사이트 기업에게 이는 두 가지 의미가 있습니다:

1. 기술적 측면: 구조화 데이터 마크업이 Google의 최신 규범을 따라야 합니다. 완전하고 정확한 Schema 마크업은 AI 검색 엔진에 의해 식별되고 인용되기 위한 전제 조건입니다.

2. 전략적 측면: AI 생성 콘텐츠가 범람하는 시대에, 인간의 오리지널, 깊이 있고, 경험을 바탕으로 한 콘텐츠는 점점 더 가치를 지닐 것입니다. Google은 AI와 인간 콘텐츠를 구분하는 인프라를 구축하고 있으며, 이는 고품질 오리지널 콘텐츠를 고수하는 웹사이트에 유리합니다.

해외무역 기업은 정기적으로 웹사이트의 구조화 데이터 마크업을 점검하고 업데이트하여 Google의 최신 요구사항을 준수하는 것이 좋습니다. 01CodeTech는 구조화 데이터 분야의 변화를 지속적으로 추적하여 해외무역 고객에게 최신 기술 지침을 제공할 것입니다.

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