Google 구조화 데이터에 AI 콘텐츠 라벨 추가

Google이 최근 Discussion Forum(토론 포럼)과 Q&A Page(질문-답변 페이지)의 구조화 데이터 문서를 업데이트하여 여러 속성을 추가했는데, 그중 가장 주목할 만한 것은 digitalSourceType입니다. 이는 콘텐츠가 AI에 의해 생성되었는지 여부를 식별하는 데 사용되는 속성입니다.

이 기술적으로 보이는 작은 변경은 실제로 향후 검색 결과의 표시 방식에 영향을 미칠 수 있습니다.

무엇이 추가되었나요?

digitalSourceType: AI 콘텐츠 라벨

이것은 가장 중요한 신규 속성입니다. IPTC 디지털 소스 열거형 값을 사용하여 콘텐츠 생성 방식을 식별하며, Google은 두 가지 값을 지원합니다:

• TrainedAlgorithmicMediaDigitalSource — 훈련된 모델(예: LLM)에 의해 생성된 콘텐츠
• AlgorithmicMediaDigitalSource — 단순 알고리즘 과정(예: 자동 응답 봇)에 의해 생성된 콘텐츠

이 속성은 현재 필수(required) 가 아닌 권장(recommended) 사항이며, 포럼 게시물, 댓글, 질문 및 답변과 같은 콘텐츠 유형에 적용됩니다.

commentCount: 댓글 수

새로 추가된 commentCount 속성을 통해 웹사이트는 페이지에 모든 댓글이 표시되지 않더라도 게시물이나 답변의 총 댓글 수를 선언할 수 있습니다. 이는 Google이 토론의 인기를 더 정확하게 이해하는 데 도움이 됩니다.

확장된 sharedContent 지원

포럼 구조화 데이터의 sharedContent 속성은 이제 더 많은 콘텐츠 유형을 지원합니다:

• WebPage(링크 공유)
• ImageObject(이미지 중심 게시물)
• VideoObject(비디오 중심 게시물)
• DiscussionForumPosting / Comment(다른 게시물 인용)

이는 수출입 기업에게 무엇을 의미하나요?

1. Google이 AI 콘텐츠 식별 체계를 구축 중입니다.

digitalSourceType의 도입은 Google이 AI 생성 콘텐츠에 대한 식별 메커니즘을 체계적으로 구축하고 있음을 보여줍니다. 현재 이 속성은 선택 사항이지만, 향후 다음과 같은 가능성이 배제되지 않습니다:

• 검색 결과에 "AI 생성" 라벨 표시
• 특정 시나리오에서 AI 콘텐츠의 순위 가중치 조정
• AI 콘텐츠를 표시하지 않은 웹사이트의 신뢰도 하락 가능성

2. UGC(사용자 생성 콘텐츠) 플랫폼에 가장 큰 영향을 미칩니다.

운영 중인 수출입 웹사이트에 포럼, Q&A, 댓글과 같은 UGC 섹션이 있다면 다음을 고려해야 합니다:

• 사용자가 AI 도구를 사용하여 대량으로 콘텐츠를 생성하고 있는가?
• 백엔드에서 AI 생성 콘텐츠를 식별하고 표시해야 하는가?
• 구조화 데이터 마크업을 업데이트해야 하는가?

3. 기술 SEO 체크리스트 업데이트

이미 포럼 또는 Q&A 구조화 데이터를 구현한 웹사이트의 경우, 이제 다음과 같이 할 수 있습니다:

{
  "@type": "Comment",
  "text": "...",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "사용자 이름"
  },
  "digitalSourceType": "https://cv.iptc.org/newscodes/digitalsourcetype/trainedAlgorithmicMedia"
}

4. 선도자 이점

Google은 digitalSourceType이 누락된 경우 웹사이트를 처벌하지 않을 것이라고 명시했습니다. 이 속성을 생략하면 Google은 콘텐츠가 사람에 의해 생성된 것으로 간주합니다. 그러나 이러한 새로운 속성을 먼저 구현하는 웹사이트는 검색 결과에서 더 풍부한 표시 효과를 얻을 수 있습니다.

실행 권장 사항

1. 기존 구조화 데이터 검토 — 웹사이트에 포럼 또는 Q&A 섹션이 있는 경우, 현재 구조화 데이터 구현 상황을 확인하세요.
2. 새 속성 추가 계획 — digitalSourceType과 commentCount를 기술 SEO 로드맵에 포함하세요.
3. AI 콘텐츠 표시 프로세스 구축 — 웹사이트에 AI 보조 생성 콘텐츠가 있는 경우, 표시 메커니즘을 구축하세요.
4. 후속 변화 주시 — Google은 아직 이러한 데이터를 순위나 표시에 어떻게 사용할지 설명하지 않았으므로 지속적으로 추적하세요.

01CodeTech의 관점

Google의 모든 구조화 데이터 업데이트는 검색 엔진의 발전 방향을 알려주고 있습니다. AI 콘텐츠 라벨의 도입은 투명성이 향후 SEO의 핵심 요소 중 하나가 될 것이라는 명확한 신호입니다.

Google이 이 데이터를 어떻게 사용할지 추측하기보다는 투명성을 적극적으로 수용하는 것이 좋습니다. AI 콘텐츠를 표시하고, 사람이 만든 콘텐츠의 품질을 높이며, 기술 SEO의 선도적 구현을 유지하세요.

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