Google構造化データにAIコンテンツラベルを追加

Googleは近日、Discussion Forum（ディスカッションフォーラム）とQ&A Page（Q&Aページ）の構造化データドキュメントを更新し、複数の属性を追加しました。中でも最も注目すべきは、digitalSourceType——AIによって生成されたコンテンツかどうかを識別するための属性です。

この一見技術的な小さな変更は、実際には将来の検索結果の表示方法に影響を与える可能性があります。

何が追加されたのか？

digitalSourceType：AIコンテンツラベル

これは最も重要な新規属性です。IPTCデジタルソース列挙値を使用してコンテンツの作成方法を識別し、Googleは以下の2つの値をサポートしています：

• TrainedAlgorithmicMediaDigitalSource — トレーニングされたモデル（例：LLM）によって作成されたコンテンツ
• AlgorithmicMediaDigitalSource — 単純なアルゴリズムプロセス（例：自動返信ボット）によって作成されたコンテンツ

この属性は現在、**推奨（recommended）**であり必須（required）ではなく、フォーラム投稿、コメント、質問、回答などのコンテンツタイプに適用されます。

commentCount：コメント数

新しく追加されたcommentCount属性により、サイトは投稿や回答の総コメント数を宣言できます。たとえページにすべてのコメントが表示されていなくてもです。これは、Googleが議論の盛り上がりをより正確に理解するのに役立ちます。

拡張されたsharedContentサポート

フォーラム構造化データのsharedContent属性は、現在より多くのコンテンツタイプをサポートしています：

• WebPage（共有リンク）
• ImageObject（画像中心の投稿）
• VideoObject（動画中心の投稿）
• DiscussionForumPosting / Comment（他の投稿の引用）

これは貿易企業にとって何を意味するのか？

1. GoogleはAIコンテンツ識別システムを構築中

digitalSourceTypeの導入は、GoogleがAI生成コンテンツの識別メカニズムを体系的に構築していることを示しています。現在この属性はオプションですが、将来的には以下の可能性が排除できません：

• 検索結果に「AI生成」ラベルを表示
• AIコンテンツの特定のシナリオでのランキング重みの調整
• AIコンテンツをラベル付けしていないサイトの信頼性低下

2. UGC（ユーザー生成コンテンツ）プラットフォームへの影響が最も大きい

運営する貿易サイトにフォーラム、Q&A、コメントなどのUGCセクションがある場合、以下を考慮する必要があります：

• ユーザーがAIツールを使用して大量のコンテンツを生成しているか？
• バックエンドでAI生成コンテンツを識別しラベル付けする必要があるか？
• 構造化データマークアップを更新する必要があるか？

3. 技術SEOチェックリストの更新

すでにフォーラムやQ&Aの構造化データを実装しているサイトでは、現在以下のようにできます：

{
  "@type": "Comment",
  "text": "...",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "ユーザー名"
  },
  "digitalSourceType": "https://cv.iptc.org/newscodes/digitalsourcetype/trainedAlgorithmicMedia"
}

4. 先行者優位性

Googleは、digitalSourceTypeが欠けているからといってサイトを罰することはないと明確に述べています——この属性を省略した場合、Googleはコンテンツが人間によって作成されたものとデフォルトで見なします。しかし、これらの新しい属性を率先して実装するサイトは、検索結果でよりリッチな表示効果を得られる可能性があります。

行動の提案

1. 既存の構造化データをレビュー — サイトにフォーラムやQ&Aセクションがある場合、現在の構造化データ実装状況を確認
2. 新しい属性の追加を計画 — digitalSourceTypeとcommentCountを技術SEOロードマップに追加
3. AIコンテンツラベル付けプロセスを確立 — サイトにAI支援生成コンテンツがある場合、ラベル付けメカニズムを確立
4. 今後の変化に注目 — Googleはこれらのデータをランキングや表示にどのように使用するかまだ説明していないため、継続的にフォローアップ

01CodeTechの見解

Googleの構造化データ更新は、検索エンジンの発展方向を私たちに伝えています。AIコンテンツラベルの導入は明確なシグナルです：透明性が将来のSEOの重要な要素の一つになるでしょう。

Googleがこれらのデータをどのように使用するかを推測するよりも、透明性を積極的に受け入れること——AIコンテンツにラベルを付け、人間によるコンテンツの品質を向上させ、技術SEOの先進的な実装を維持することが重要です。

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