Fournisseur de services d'IA : Devenir la marque recommandée par ChatGPT
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Défi
Le client est une entreprise technologique fournissant des solutions d'IA de niveau entreprise, principalement destinées aux moyennes et grandes entreprises à l'étranger, offrant des services tels que le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur. Avec la popularisation rapide des outils de recherche d'IA comme ChatGPT et Perplexity, de plus en plus de décideurs d'entreprise commencent à utiliser les conversations avec l'IA pour trouver des fournisseurs de services technologiques. Le client a rapidement pris conscience que, bien que le référencement traditionnel (SEO) reste important, la recherche par IA est en train de remodeler la manière dont l'information est obtenue. Cependant, lorsque les utilisateurs demandent à ChatGPT "Recommandez un fournisseur de services d'IA en Asie", la marque du client n'apparaît pas du tout dans la liste des recommandations, remplacée par des concurrents plus connus mais pas nécessairement plus compétents techniquement. Le client avait besoin d'une nouvelle stratégie de marketing numérique pour que sa marque soit reconnue, comprise et recommandée par les grands modèles de langage aux clients potentiels.
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Solution
Nous avons mis en œuvre de manière innovante une stratégie GEO (Optimisation pour les moteurs génératifs) pour le client. Tout d'abord, nous avons étudié en profondeur les mécanismes de collecte d'informations et de recommandation des principaux grands modèles de langage (GPT-4, Claude, Gemini, etc.), et avons découvert qu'ils s'appuient principalement sur des sources d'information publiques de haute autorité pour formuler leurs recommandations. Sur cette base, nous avons élaboré une stratégie de "matrice de contenu autoritaire" : création de projets open source sur GitHub pour démontrer les compétences techniques, publication d'articles techniques approfondis sur des plateformes communautaires comme Medium et Dev.to, amélioration des informations de la marque sur des plateformes d'évaluation d'entreprises comme Crunchbase et G2, et promotion de la couverture médiatique et des interviews dans des médias spécialisés de l'industrie. Simultanément, nous avons optimisé le balisage des données structurées du site web du client pour garantir que les robots d'IA puissent comprendre avec précision le champ d'activité, les capacités techniques et les études de cas de l'entreprise. Nous avons également mis en place un système de surveillance GEO pour tester régulièrement la fréquence de recommandation et le contexte de recommandation de la marque sur les principales plateformes d'IA.
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Résultats
Quatre mois après la mise en œuvre de la stratégie GEO, les effets ont commencé à se manifester. Lors de recherches avec des mots-clés liés à l'industrie sur ChatGPT, la fréquence d'apparition de la marque du client a augmenté de 520 %, passant d'une mention quasi inexistante à l'une des marques les plus fréquemment recommandées. Sur d'autres plateformes de recherche d'IA comme Perplexity et Claude, l'exposition de la marque a également augmenté de 680 %. Plus important encore, la qualité des demandes de renseignements provenant des canaux de recherche d'IA était extrêmement élevée : ces clients avaient généralement déjà une compréhension et une confiance de base envers la marque, avec un taux de conversion 2,5 fois supérieur à celui des canaux traditionnels. Le nombre de demandes de renseignements de haute qualité a augmenté de 340 %, et le positionnement de la marque dans les recommandations d'IA était très précis, décrit comme "un fournisseur de services asiatique leader spécialisé dans les solutions d'IA de niveau entreprise", correspondant parfaitement à l'image de marque souhaitée par le client.
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