Google añade etiqueta de contenido AI a datos estructurados

Google ha actualizado recientemente la documentación de datos estructurados para Discussion Forum (foros de discusión) y Q&A Page (páginas de preguntas y respuestas), añadiendo múltiples propiedades, siendo la más destacada digitalSourceType—una propiedad utilizada para identificar si el contenido ha sido generado por IA.

Este cambio aparentemente técnico podría afectar la forma en que se muestran los resultados de búsqueda en el futuro.

¿Qué se ha añadido?

digitalSourceType: Etiqueta de contenido AI

Esta es la propiedad nueva más importante. Utiliza valores de enumeración de fuente digital IPTC para identificar cómo se creó el contenido, y Google admite dos valores:

• TrainedAlgorithmicMediaDigitalSource — Contenido creado por modelos entrenados (como LLM)
• AlgorithmicMediaDigitalSource — Contenido creado por procesos algorítmicos simples (como bots de respuesta automática)

Actualmente, esta propiedad es recomendada (recommended) y no obligatoria (required), aplicable a tipos de contenido como publicaciones en foros, comentarios, preguntas y respuestas.

commentCount: Conteo de comentarios

La nueva propiedad commentCount permite a los sitios web declarar el número total de comentarios en una publicación o respuesta, incluso si la página no muestra todos los comentarios. Esto ayuda a Google a comprender mejor la popularidad de la discusión.

Soporte ampliado para sharedContent

La propiedad sharedContent de los datos estructurados de foros ahora admite más tipos de contenido:

• WebPage (enlaces compartidos)
• ImageObject (publicaciones basadas principalmente en imágenes)
• VideoObject (publicaciones basadas principalmente en videos)
• DiscussionForumPosting / Comment (referencias a otras publicaciones)

¿Qué significa esto para las empresas de comercio exterior?

1. Google está estableciendo un sistema de identificación de contenido AI

La introducción de digitalSourceType indica que Google está construyendo sistemáticamente un mecanismo para identificar contenido generado por IA. Aunque actualmente esta propiedad es opcional, no se puede descartar que en el futuro:

• Se muestre la etiqueta "Generado por IA" en los resultados de búsqueda
• Se ajuste el peso de clasificación del contenido AI en ciertos escenarios
• Los sitios web que no etiqueten contenido AI puedan enfrentar una reducción en la confianza

2. Mayor impacto en plataformas de UGC (contenido generado por usuarios)

Si tu sitio web de comercio exterior tiene secciones de UGC como foros, preguntas y respuestas, o comentarios, debes considerar:

• ¿Los usuarios están utilizando herramientas de IA para generar contenido en masa?
• ¿Es necesario identificar y etiquetar contenido generado por IA en el backend?
• ¿Necesitan actualizarse las marcas de datos estructurados?

3. Actualización de la lista de verificación de SEO técnico

Para sitios web que ya han implementado datos estructurados de foros o preguntas y respuestas, ahora se puede:

{
  "@type": "Comment",
  "text": "...",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "nombre de usuario"
  },
  "digitalSourceType": "https://cv.iptc.org/newscodes/digitalsourcetype/trainedAlgorithmicMedia"
}

4. Ventaja del pionero

Google ha declarado claramente que no penalizará a los sitios web por la falta de digitalSourceType—si se omite esta propiedad, Google asume por defecto que el contenido es creado por humanos. Pero los sitios web que implementen primero estas nuevas propiedades podrían obtener efectos de visualización más ricos en los resultados de búsqueda.

Recomendaciones de acción

1. Revisar los datos estructurados existentes — Si tu sitio web tiene secciones de foros o preguntas y respuestas, verifica la implementación actual de datos estructurados
2. Planificar la adición de nuevas propiedades — Incluir digitalSourceType y commentCount en la hoja de ruta de SEO técnico
3. Establecer un proceso de etiquetado de contenido AI — Si el sitio web tiene contenido generado con asistencia de IA, crear un mecanismo de etiquetado
4. Seguir los cambios posteriores — Google aún no ha especificado cómo utilizará estos datos en clasificaciones o visualizaciones, mantenerse actualizado

Perspectiva de 01CodeTech

Cada actualización de datos estructurados de Google nos indica la dirección del desarrollo de los motores de búsqueda. La introducción de la etiqueta de contenido AI es una señal clara: la transparencia se convertirá en uno de los factores clave del SEO en el futuro.

En lugar de especular sobre cómo Google utilizará estos datos, es mejor adoptar activamente la transparencia—etiquetar contenido AI, mejorar la calidad del contenido humano y mantener una implementación líder en SEO técnico.

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