Google strukturierte Daten fügen AI-Inhaltslabel hinzu: Wie Außenhandelswebsites mit Schema-Markup die Sichtbarkeit in AI-Suchen verbessern können

Wichtige Aktualisierung von Googles strukturierten Daten

Am 24. März 2026 hat Google stillschweigend zwei wichtige strukturierte Daten-Dokumente aktualisiert: die Spezifikationen für Discussion Forum (Diskussionsforum) und Q&A Page (Frage-Antwort-Seite). Die auffälligste Änderung in diesem Update ist die Hinzufügung des Attributs digitalSourceType – ein Feld, das speziell dafür dient, zu kennzeichnen, ob Inhalte von AI oder Maschinen generiert wurden.

Dies mag wie ein technisches Detail erscheinen, hat jedoch tiefgreifende Bedeutung für das Verständnis, wie Google mit AI-generierten Inhalten umgeht, und wie Außenhandelswebsites strukturierte Daten optimieren können, um die Sichtbarkeit in AI-Suchen zu erhöhen.

digitalSourceType: Detaillierte Erklärung des AI-Inhaltslabels

Das neue digitalSourceType-Attribut verwendet IPTC-Digitalquellen-Enumerationswerte und unterstützt zwei Kennzeichnungen:

TrainedAlgorithmicMediaDigitalSource

Kennzeichnet Inhalte, die von trainierten AI-Modellen (wie LLM-Großsprachmodellen) generiert wurden. Dazu gehören Texte, die von AI-Tools wie ChatGPT, Claude, Gemini usw. erstellt wurden.

AlgorithmicMediaDigitalSource

Kennzeichnet Inhalte, die durch einfache algorithmische Prozesse generiert wurden, z. B. automatische Antwortroboter oder von Regel-Engines erzeugte Antworten.

Wichtige Details

• Dieses Attribut ist empfohlen, aber nicht erforderlich
• Gilt für Forumsbeiträge (DiscussionForumPosting), Kommentare (Comment) und Fragen/Antworten (Question/Answer)
• Wenn das Attribut weggelassen wird, geht Google standardmäßig davon aus, dass der Inhalt manuell erstellt wurde

Was bedeutet das? Google unterscheidet zwischen AI- und manuellen Inhalten

Dieses Update sendet ein wichtiges Signal: Google baut eine technische Infrastruktur auf, um AI-generierte Inhalte zu erkennen und zu unterscheiden.

Obwohl Google derzeit nicht angibt, wie es digitalSourceType-Daten in Ranking- oder Anzeigesystemen verwenden wird, lässt sich aus einer Reihe jüngster Entwicklungen ableiten:

• Wikipedia hat gerade die Verwendung von AI-generierten Inhalten verboten
• Googles Spam-Updates werden immer häufiger
• Suchmaschinen legen weiterhin großen Wert auf E-E-A-T (Erfahrung, Expertise, Autorität, Vertrauenswürdigkeit)

Es ist vernünftig anzunehmen, dass Google AI-generierte Inhalte in Zukunft anders behandeln wird als manuell erstellte Originalinhalte.

Andere wichtige Aktualisierungen der strukturierten Daten

Neben dem AI-Label enthält dieses Update mehrere wertvolle Änderungen für Außenhandelswebsites:

commentCount-Attribut

Ein neues Kommentarzähl-Attribut wurde hinzugefügt, das es Websites ermöglicht, die Gesamtzahl der Kommentare zu Beiträgen oder Antworten anzugeben. Dies ist besonders wichtig für Außenhandels-E-Commerce-Websites mit Benutzerkommentarfunktionen – es hilft Google, die Interaktionsaktivität der Seiten besser zu verstehen.

Erweiterte sharedContent-Unterstützung

Das sharedContent-Attribut für Forumsstrukturdaten unterstützt jetzt mehr Typen:

• WebPage: Geteilte Links
• ImageObject: Beiträge mit Schwerpunkt auf Bildern
• VideoObject: Beiträge mit Schwerpunkt auf Videos
• DiscussionForumPosting/Comment: Verweise auf andere Beiträge oder Kommentare

Dies bietet reichhaltigere Markup-Optionen für Communitys, Foren und Kommentarsysteme auf Außenhandelswebsites.

Praktische Optimierung des Schema-Markups für Außenhandelswebsites

1. Strukturierte Daten für Produktbewertungsseiten

Wenn Ihre Außenhandelswebsite Kundenbewertungen oder Produkt-F&A-Funktionen hat, sollten Sie jetzt:

• Vollständige Comment-strukturierte Daten für jede Bewertung hinzufügen
• commentCount verwenden, um die Gesamtzahl der Kommentare anzugeben
• Sicherstellen, dass author- und dateCreated-Informationen für Bewertungen vollständig sind
• Bei Verwendung von AI-generierten Antwortvorlagen in Betracht ziehen, digitalSourceType-Markup hinzuzufügen

2. Optimierung von FAQ-Seiten

FAQ-Seiten auf Außenhandelswebsites sind häufige Ziele für AI-Suchmaschinen:

• Standard-QAPage- oder FAQPage-strukturierte Daten verwenden
• Sicherstellen, dass jede Frage und Antwort klar markiert ist
• Antwortinhalte sollten detailliert, genau und überprüfbare Informationen enthalten
• FAQ-Inhalte regelmäßig aktualisieren, um Aktualität zu gewährleisten

3. Markup für Branchenwissensdatenbanken

Wenn Ihre Website wissensbasierte Inhalte wie Branchenenzyklopädien oder technische Dokumentation hat:

• Article- oder TechArticle-strukturierte Daten verwenden
• Autoreninformationen und beruflichen Hintergrund kennzeichnen
• dateModified hinzufügen, um die Aktualisierungsfrequenz der Inhalte anzuzeigen
• about und mentions verwenden, um verwandte Entitäten zu verknüpfen

4. Transparente Kennzeichnung von AI-unterstützten Inhalten

Wenn Ihre Website Inhalte verwendet, die bei der Erstellung AI-Unterstützung erhielten (z. B. AI-generierte Entwürfe, die manuell bearbeitet wurden), empfiehlt 01CodeTech eine transparente Strategie:

• AI-Nutzung im Bearbeitungsprozess dokumentieren
• Sicherstellen, dass alle AI-unterstützten Inhalte manuell überprüft und faktengeprüft werden
• Für stark auf AI-generierte Inhalte angewiesene Inhalte in Betracht ziehen, angemessene Kennzeichnungen hinzuzufügen
• Der Schwerpunkt sollte weiterhin auf Inhaltsqualität liegen, nicht auf der Generierungsmethode

01CodeTech-Perspektive

Die Hinzufügung des AI-Inhaltslabels durch Google ist ein klares Signal: Die Anforderungen der Suchmaschinen an Transparenz bei Inhaltsquellen steigen.

Für Außenhandels-Webseitenunternehmen hat dies zwei Bedeutungen:

1. Technische Ebene: Ihr strukturiertes Daten-Markup muss mit Googles neuesten Spezifikationen Schritt halten. Vollständiges, genaues Schema-Markup ist eine Voraussetzung für die Erkennung und Referenzierung durch AI-Suchmaschinen.

2. Strategische Ebene: In einer Zeit, in der AI-generierte Inhalte überhandnehmen, werden manuell erstellte, tiefgründige, erfahrungsgestützte Originalinhalte immer wertvoller. Google baut eine Infrastruktur auf, um AI- von manuellen Inhalten zu unterscheiden, was für Websites, die auf hochwertige Originalinhalte setzen, vorteilhaft ist.

Es wird empfohlen, dass Außenhandelsunternehmen regelmäßig ihr strukturiertes Daten-Markup überprüfen und aktualisieren, um sicherzustellen, dass es Googles neuesten Anforderungen entspricht. 01CodeTech wird weiterhin Entwicklungen im Bereich strukturierter Daten verfolgen und Außenhandelskunden mit aktueller technischer Beratung versorgen.

Folgen Sie 01CodeTech, um Ihre Außenhandelswebsite im AI-Suchzeitalter führend zu halten.