العودة لدراسات الحالة
تنويه:الحالات التالية هي أمثلة تمثيلية توضيحية، تم دمجها من عدة تجارب مشاريع حقيقية. تم إخفاء هوية أسماء العملاء والأرقام المحددة عند الاقتضاء. التفاصيل الكاملة متاحة عند الاستفسار.
B2B مواد كيميائية/ B2B/ GEO

شركة المواد الجديدة: تحسين البحث بالذكاء الاصطناعي يجلب محرك نمو جديد

+420%
عدد مرات ذكر الذكاء الاصطناعي
+290%
استفسارات عالية القيمة
40%
تقصير دورة الإغلاق

01

التحدي

العميل هو مُصنِّع يركز على البلاستيك الهندسي عالي الأداء والمواد الكيميائية المتخصصة، تُستخدم منتجاته على نطاق واسع في الصناعات المتطورة مثل السيارات الكهربائية الجديدة والاتصالات من الجيل الخامس وأشباه الموصلات. تستثمر الشركة بشكل كبير في البحث والتطوير التقني ولديها العديد من براءات الاختراع الدولية، لكن شهرة العلامة التجارية في الأسواق الخارجية ليست عالية. مع انتشار أدوات البحث بالذكاء الاصطناعي، لاحظ العميل أن عددًا متزايدًا من مهندسي المشتريات والمسؤولين التقنيين بدأوا في استخدام مساعدات الذكاء الاصطناعي لتصفية ومقارنة الموردين. ومع ذلك، على هذه المنصات الذكية، نادرًا ما يتم ذكر علامة العميل التجارية، ولم يتمكن العملاء المحتملون من العثور عليهم من خلال هذه القناة الناشئة على الإطلاق. أدرك العميل أنه إذا لم يتمكن من الاستيلاء على مكانة العلامة التجارية في البحث بالذكاء الاصطناعي في الوقت المناسب، فسوف يواجه خطر التغلب عليه من قبل المنافسين في المستقبل. كانوا بحاجة إلى استراتيجية استباقية لبناء ميزة البادئ في عصر البحث بالذكاء الاصطناعي.

02

الحل

صممنا للعميل استراتيجية "محرك مزدوج: تحسين محركات البحث التقليدي + تحسين محركات البحث بالذكاء الاصطناعي"، لتعزيز مزايا البحث التقليدية مع رفع ظهور العلامة التجارية في البحث بالذكاء الاصطناعي بشكل منهجي. على مستوى تحسين محركات البحث بالذكاء الاصطناعي، قمنا أولاً ببناء البنية التحتية "للسلطة الرقمية" للعلامة التجارية: إنشاء صفحة للشركة على ويكيبيديا (النسخة الإنجليزية)، وتحسين معلومات المنتج في الموسوعات الصناعية وقواعد البيانات التقنية، ونشر ملخصات الأوراق البحثية على ResearchGate وGoogle Scholar. هذه المصادر عالية السلطة هي جزء مهم من بيانات تدريب النماذج اللغوية الكبيرة. في الوقت نفسه، خططنا لسلسلة من المحتويات المتعمقة في الصناعة: التعاون مع محللي الصناعة المعروفين لنشر تقارير السوق، ونشر مقالات تقنية في وسائل الإعلام الرسمية مثل Chemical Engineering Magazine، والمشاركة في وضع معايير الصناعة ونشر الأوراق البيضاء التقنية علنًا. هذه المحتويات لا تخدم تحسين محركات البحث بالذكاء الاصطناعي فحسب، بل ترفع أيضًا بشكل كبير درجة E-E-A-T (الخبرة، الاحترافية، السلطة، المصداقية) للعلامة التجارية في البحث التقليدي.

03

النتائج

بعد 5 أشهر من تنفيذ استراتيجية تحسين محركات البحث بالذكاء الاصطناعي، زاد عدد مرات ذكر العلامة التجارية على منصات البحث بالذكاء الاصطناعي الرئيسية بنسبة 420٪. عندما يسأل المشترون في ChatGPT عن أفضل موردي البلاستيك الهندسي في آسيا، تظهر العلامة التجارية بشكل ثابت في المراكز الثلاثة الأولى في قائمة التوصيات. زادت الاستفسارات الواردة من خلال قناة البحث بالذكاء الاصطناعي بنسبة 290٪، وكان متوسط دورة إغلاق هذه الاستفسارات أقصر بنسبة 40٪ من القنوات التقليدية - لأن العملاء قد تعرفوا على القدرات التقنية وسمعة الصناعة للعلامة التجارية من خلال البحث بالذكاء الاصطناعي قبل الاتصال. أصبحت هذه الحالة أيضًا معيارًا في الصناعة، حيث دُعي العميل لمشاركة الخبرات العملية لتحسين محركات البحث بالذكاء الاصطناعي في العديد من قمم الصناعة. حاليًا، جعل العميل تحسين محركات البحث بالذكاء الاصطناعي أحد استراتيجيات التسويق الأساسية، ويستمر في الاستثمار والتحسين للحفاظ على مكانة الريادة في عصر البحث بالذكاء الاصطناعي.

تريد نفس النتائج؟

تواصل معنا للحصول على استشارة مجانية

استشارة مجانية

ابدأ الآن

مستعد لعرض علامتك
التجاريةللعالم؟

اترك معلومات الاتصال الخاصة بك وسنقدم لك تقرير تشخيص مجاني للتوسع الخارجي خلال 24 ساعة

سنرد عليك خلال 24 ساعة